Ученые раскрыли механизм, который помогает мозгу не смешивать старые и новые воспоминания
ЕРЕВАН, 5 октября. Новости-Армения. Исследование трех испанских учреждений показало, что определенные нейроны гиппокампа сохраняют старые воспоминания, даже когда к ним добавляется новая информация о событиях, пишет Euronews.
Представьте, например, что в вашем районе идет стройка. Человеческий мозг способен удерживать три ключевых этапа этого процесса: состояние до начала работ, сам ремонт и итоговый вид, когда все завершено. Но как ему удаётся не смешивать эти три воспоминания?
Институт нейронаук считает, что обнаружил этот нейронный механизм в новом исследовании, опубликованном в журнале «PLOS Biology» (источник на испанском языке).
Команда лаборатории пластичности нейронных сетей полагает, что мозг для этого использует область гиппокампа — зубчатую извилину, отвечающую за формирование новых воспоминаний. Там особый тип нейронов подавляет активность других клеток, помогая закреплять новый опыт.
Чтобы это подтвердить, ученые исследовали у мышей этот процесс торможения, усиливая или ослабляя его. «При более низком, чем обычно, уровне торможения их поведение больше соответствовало лучшему восстановлению памяти и более детальному воспоминанию», — объясняет Энкарни Маркос, соавтор работы и руководитель этого направления исследований в Институте нейронаук CSIC-UMH.
Тем не менее, не существует фиксированного уровня торможения, однозначно лучшего или худшего для сохранения максимального объема информации. Компьютерная модель, которую команда использовала в эксперименте, показала: при небольшой нагрузке на память ослабленная тормозящая активность полезна, но это перестает работать, когда объем информации заметно возрастает.
Исследование показывает, что, в зависимости от типа воспоминания, зубчатая извилина гиппокампа может либо облегчать поступление новых сигналов, либо, напротив, надежнее удерживать имеющееся воспоминание от влияния новых стимулов: все зависит от контекста, или, как формулируют сами ученые, от требований задачи. «Наше толкование этих результатов состоит в том, что существует механизм, который динамически подстраивает режим работы, используя торможение», — резюмирует Маркос.
